Al interior de una máquina de soporte vectorial.

https://doi.org/10.25100/rc.v14i0.655
Publicado: 28-05-2010
Palabras clave:
vectores de soporte, aprendizaje supervisado, clasificación de datos, kernel, hiperplano separador, multiplicadores de Lagrange, algoritmo SMO.

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Número: Vol. 14 (2010)
Sección Artículos de Investigación - Matemática

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Contenido principal del artículo

Personas autoras

Leonardo Jiménez Moscovitz Fundación Universitaria Konrad Lorenz
Pervys Rengifo Rengifo Fundación Universitaria Konrad Lorenz
Resumen

En este artículo se exponen aspectos teóricos generales y algorítmicos al interior de una Máquina de Soporte Vectorial (MSV), la función kernel asociada y el algoritmo SMO, vitales en la actual solución eficiente de problemas de clasificación. Se describe de manera detallada la aplicación de los algoritmos en la solución de un problema simple, complementando la extensa literatura teórica existente.

Cómo citar
1.
Jiménez Moscovitz L, Rengifo Rengifo P. Al interior de una máquina de soporte vectorial. RevCiencias [Internet]. 2010 May 28 [cited 2026 Oct. 14];14:73-85. Available from: https://revistaciencias.univalle.edu.co/index.php/revista_de_ciencias/article/view/655
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