Método BFGS estructurado para la estimulación de máxima verosimilitud

Resumen

Teniendo en cuenta la estructura especial de la matriz hessiana del logaritmo de la funci´on de verosimilitud an´aloga a la estructura encontrada en problemas de m´ınimos cuadrados no lineales, se propone el m´etodo BFGS estructurado para el problema de la estimaci´on de m´axima verosimilitud y se desarrolla su teor´ıa de convergencia local y q−superlineal siguiendo los lineamientos generales de la teor´ıa de convergencia desarrollada en [12, 13] para m´etodos secante estructurados y la teor´ıa sobre estimaci´on
de la m´axima verosimilitud dada en [10]. Adem´as, se realizaron pruebas num´ericas preliminares que muestran el buen comportamiento local del m´etodo propuesto.